프로젝트 내역 : https://drive.google.com/file/d/1BLBkklIZdjXu5bBc_gmTEZ5TF9cEEaPT/view
프로젝트 코드 : https://github.com/smkim9202/ootd
OOTD
날씨 데이터 예측을 통한 개인 맞춤 옷차림 추천 서비스
1. 기상청 날씨 데이터를 AI에게 훈련시켜 해당 날짜와 장소의 날씨를 예측한다.
2. 관리자가 등록해 놓은 기온 별 옷차림을 랜덤으로 추천해준다.
3. 딥러닝 기술 중 음성인식 API를 활용하여 서비스의 편리성을 높이기로 했다.
준비과정 및 개발환경구축
각자 역할을 나누기전까지 프로젝트 개요, 사용데이터정리 및 기획을 했다.
- 프로젝트 기간 : 2022.01.15~2022.02.05(약 3주)
- 프로젝트 언어 : HTML, CSS, JS, Python, Django, mariaDB
- 프로젝트 인원 : 4명
담당
메인페이지, 회원가입 및 로그인, 마이페이지(회원정보관리), 관리자페이지(회원관리, 옷장관리) URL연결, 기능 및 화면 구현
프로젝트에 앞서서
파이썬으로 하는 프로젝트인만큼 데이터분석과, 데이터시각화, 딥러닝기술을 활용하기로 했다. 또 이번 프로젝트는 현업에 계신 멘토님이 함께해서 조금더 현업에서 하는 방법대로 기획하고, 역할분담도 하고, 프로젝트 관리도 하기로 했다. 막연하게 기온별 옷차림을 주제로 정했는데 멘토님이 구체화 시켜서 사람들이 이용 할 만한 사이트로 만들어야 한다고 조언 해주셨다. 데이터 분석 또한 양을 많이 한다고 좋은 데이터가 아니고, 데이터 양이 적더라도 가치 있는 데이터를 만들어내는게 중요하다고 조언 해주셨다.
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